HaAD
F&E-Vorhaben Umsetzungsphase 2
Hochautomatisierte Agrar-Dokumentation
F&E-Projekt
KATEGORIE
2
PARTNER
~ 796 T€
BUDGET
Apr. 2026 – Okt. 2028
LAUFZEIT
Das Team

Markscheider Prof. Dr.-Ing. Tobias Hillmann
Hochschule Neubrandenburg
Lehrstuhl für praktische Geodäsie, Kartographie und Datenverarbeitung
Florian Drieselmann
Landwirtschaftsbetrieb Drieselmann GbR
Geschäftsführer

Lars Fricke
Hochschule Neubrandenburg
wissenschaftlicher Mitarbeiter
Ziel
Nachhaltige Landwirtschaft und betriebliche Resilienz erfordern einen effizienten Umgang mit gesetzlichen Dokumentations- und Meldepflichten. Das Vorhaben HaAD zielt darauf, diese mithilfe KI-gestützter Auswertungen von Maschinen-, Text- und Bilddaten weitgehend zu automatisieren und den manuellen Erfassungsaufwand deutlich zu reduzieren.
Zentrale Ziele sind die Integration unterschiedlicher Maschinen- und Fachdaten, die Unterstützung bei derzeit 368 identifizierten Dokumentations- und Meldepflichten sowie bei der GAP-Konditionalität, der Aufbau eines Echtzeitmonitorings für Betriebsprozesse, Stoffflüsse und Lagerbestände und die Entwicklung von Frühwarnfunktionen.
Herangehensweise
Hierzu wird auf Basis des im Startervorhaben BData4AF entwickelten Data Lake ein herstellerübergreifendes Eckdatenmanagement als zentrale Import-, Export- und Integrationsschnittstelle aufgebaut. Vorhandene Betriebsdaten werden mit der ArtIFARM-Big-Data-Infrastruktur verknüpft, um erforderliche Planungs-, Nachweis- und Meldedaten automatisiert abzuleiten. Der Landwirt übernimmt im Wesentlichen die fachliche Prüfung und Freigabe.
Dafür werden relevante Mindestanforderungen und Prozesse erfasst, modelliert und durch Verfahren zur Datenanalyse, Datenfusion und Qualitätssicherung unterstützt.
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