BDoF
F&E-Vorhaben Umsetzungsphase 2
Big Data für optimale Frucht
FuE-Projekt
kategorie
3
Partner
≈ 605 Tsd. €
Budget
Jun. 2026 – Dez. 2028
Laufzeit
Das Team
Friedrich Carl Eichenroth
Canida Software GmbH
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Markscheider Prof. Dr.-Ing. Tobias Hillmann
Hochschule Neubrandenburg
Lehrstuhl für praktische Geodäsie, Kartographie und Datenverarbeitung
Dr. agr. Jörg Müller-Scheeßel
Gut Bütow
Geschäftsführer

Prof. Dr.-Ing. Heralt Schöne
Hochschule Neubrandenburg
Fachbereich Agrarwirtschaft und Lebensmittelwissenschaften
Ziel des Vorhabens
In der Landwirtschaft werden häufig die Fruchtfolgen aus unterschiedlichen Gründen über einen langen Zeitraum beibehalten und zu selten nach Alternativen gesucht.
Aufgrund des Klimawandels oder anderer Bedingungen in Gesellschaft und Politik werden sich auch die Fruchtfolgen ändern bzw. anpassen müssen. In diesem Projekt soll dem landwirtschaftlichen Betrieb eine Entscheidungshilfe zur Hand gegeben werden mit deren Hilfe er für unterschiedlichen Gewichtungen von Teilzielen für seinen landwirtschaftlichen Betrieb das optimale Ergebnis erzielen kann. Die Datengrundlage wird über den Data Lake des BData4AF-Systems erschlossen. Unter Nutzung dieses neu entwickelten Werkzeugs kann der Landwirt durch Testung von Alternativen im Anbau simulieren und steuern, mit welchem Betriebsergebnis unter Betrachtung relevanter wirtschaftlicher, ökologischer aber auch förderpolitischer Instrumente für seinen Betrieb ein optimales Ergebnis zu erwarten ist.
Vorgehensweise
coming soon
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