ArtINmin

Artificial Intelligence in Farming

ArtINmin

F&E-Vorhaben Umsetzungsphase 1

Langzeit-Stickstoffmonitoring

FuE-Projekt

KATEGORIE

2

PARTNER

~ x Tsd. €

BUDGET

Mrz. 2026 – X 2028

LAUFZEIT

Das Team

Prof. Dr.-Ing. Jens Ladisch

Hochschule Stralsund

Fakultät Maschinenbau
Lehrgebiet: Fahrzeugsystemtechnik, Maritime Systemtechnik und Regelungstechnik

Prof. Dr. Jürgen Kreyling

Universität Greifswald

Institut für Botanik und Landschaftsökologie
Experimentelle Pflanzenökologie

Justus E. Wiedemann

Hochschule Stralsund

wissenschaftlicher Mitarbeiter

Yohannes Tesfay

Universität Greifswald

wissenschaftlicher Mitarbeiter

Jan Pottgießer

Universität Greifswald

wissenschafttlicher Mitarbeiter

Ziel des Vorhabens

Das Ziel des Vorhabens besteht darin, ein technisches Düngemonitoring-System zu entwi­ckeln, das den Einfluss von Witterung, Bodenbearbeitung und Bodentiefe auf den Nitratgehalt im Boden über den gesamten Vegetationszyklus erfasst. Das geplante autarke, stationäre und kostengünstige Versuchsmesssystem soll eine vertikale Messung von Obis minus 100 cm er­lauben und wöchentlich den Nitratgehalt messen. Dabei werden Änderungen des Nitratge­halts nach Düngung, Regen oder Trockenheit verfolgt, um optimale Düngegaben und -zeit­punkte abzuleiten. Das Messsystem soll mehrere Verfahren kombinieren, wie elektrische Leit­fähigkeit, Bodenfeuchte, Temperatur und pH-Gehalt, um den Stickstoffgehalt im Boden zu er­mitteln. Neuronale Netze sollen dabei helfen, Zusammenhänge zu berechnen und die Genau­igkeit zu verbessern. Die Messwerte der Sensoren werden mit Laboranalysen von Bodenpro­ben abgeglichen, wobei Einflüsse wie Witterung, Bewässerung und Bodenstruktur berücksich­tigt werden.

Die Herangehensweise

Coming soon

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