{"id":4022,"date":"2024-06-25T16:22:33","date_gmt":"2024-06-25T14:22:33","guid":{"rendered":"https:\/\/artifarm.hochschule-stralsund.de\/?page_id=4022"},"modified":"2026-02-05T14:08:57","modified_gmt":"2026-02-05T13:08:57","slug":"ambrosia","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/artifarm.hochschule-stralsund.de\/index.php\/projekte\/ambrosia\/","title":{"rendered":"AMBROSIA"},"content":{"rendered":"

AMBROSIA<\/span><\/h2>
F&E-Vorhaben Umsetzungsphase 1\ufeff<\/span><\/span><\/h6>

Automatisches Monitoring von landwirtschaftlichen Best\u00e4nden zur Ressourceno<\/span>ptimierung mittels operativer S<\/span>atellitendaten und intelligenter Auswertemethoden\n
\n\u2013 abgeschlossen \u2013<\/h4><\/div> <\/div> <\/div> <\/div><\/div>

FuE-Projekt<\/h2>

KATEGORIE<\/h6><\/div> <\/div>

5<\/h2>

PARTNER<\/h6><\/div> <\/div>

\u2248 1 Mio \u20ac<\/h2>

BUDGET<\/h6><\/div> <\/div>

Aug. 2023 \u2013 Okt. 2025<\/h2>

LAUFZEIT\n<\/h6><\/div> <\/div><\/div> <\/div><\/div>

DasTeam<\/h2> <\/div> <\/div>
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Markscheider Prof. Dr.-Ing. Tobias Hillmann<\/h4>

Hochschule Neubrandenburg<\/p>

Lehrstuhl f\u00fcr praktische Geod\u00e4sie, Kartographie und Datenverarbeitung<\/p>

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Prof. Dr. Erik Borg<\/h4>

Deutsches Zentrum f\u00fcr Luft- und Raumfahrt (DLR), Neustrelitz<\/p>

Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum, Nationales Bodensegment<\/p>

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Hauke Hoppe M. Eng.<\/h4>

Fraunhofer-Institut f\u00fcr Graphische Datenverarbeitung IGD Rostock<\/p>

Wissenschaftlicher Projektmitarbeiter<\/p>

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Lars Fricke M. Sc.<\/h4>

Hochschule Neubrandenburg<\/p>

Wissenschaftlicher Projektmitarbeiter<\/p>

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Dipl.-Ing. (FH) Frank Czarnikow<\/h4>

data experts gmbh<\/p>

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Wilderich Freiherr von Maltzahn<\/h4>

Daberkower Landhof AG<\/p>

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Was soll erreicht werden?<\/h2>

Im Rahmen des innovativen Forschungsprojekts AMBROSIA streben wir eine nachhaltige Transformation der landwirtschaftlichen Pflanzenproduktion durch den gezielten Einsatz von satellitengest\u00fctzten Fernerkundungsdaten und georeferenzierten Zusatzinformationen an. Ziel ist es, durch die Kombination dieser Technologien die Ressourceneffizienz zu steigern und gleichzeitig \u00f6kologisch nachhaltige Prozesse in der Agrarwirtschaft zu f\u00f6rdern.\n

\nDas Projekt fokussiert sich auf die Optimierung der Vorhersage biophysikalischer Parameter in verschiedenen Wachstumsstadien. Durch die Nutzung von Zeitreihen synthetischer und optischer Daten, gepaart mit K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI), entwickeln wir Simulationen, die die Wachstumsentwicklung, Biomassebildung und potenzielle Ertr\u00e4ge pr\u00e4zise vorhersagen. Diese fortschrittlichen Methoden erm\u00f6glichen es, Anbaufl\u00e4chen und Fruchtfolgen standortoptimiert anzupassen und somit die landwirtschaftliche Produktivit\u00e4t zu maximieren. <\/p> <\/div> <\/div><\/div> <\/div>

Ein weiterer Schwerpunkt von AMBROSIA liegt auf der Entwicklung und Implementierung verschiedener Informationsprodukte, die zur Optimierung landwirtschaftlicher Entscheidungen beitragen. Dazu z\u00e4hlen:\n

\n \u2022 Erstellung von Anbaukarten, die das Ertragspotential unterschiedlicher Anbaufl\u00e4chen aufzeigen, somit eine fundierte Basis f\u00fcr den gezielten Einsatz von Agrochemikalien bieten und die Planung von Betriebsmitteln und Personal unterst\u00fctzen.
\n \u2022 Identifikation von Trittsteinbiotopen und Fl\u00e4chen mit Minderertr\u00e4gen, die in feuchten sowie trockenen Jahren zur F\u00f6rderung der Biodiversit\u00e4t genutzt werden k\u00f6nnen.
\n \u2022 Plausibilisierung von Ertr\u00e4gen zur effizienteren und transparenteren Vorbereitung von Fl\u00e4chenkontrollen im Rahmen des integrierten Verwaltungs- und Kontrollsystems (InVeKoS) zur Sicherstellung schneller und verl\u00e4sslicher EU-Ausgleichszahlungen und F\u00f6rdermittel. \n
\n
Das Teilprojekt AMBROSIA zielt darauf ab, die Relevanz und den praktischen Nutzen satellitenbasierter Fernerkundungsdaten in der landwirtschaftlichen Praxis signifikant zu erh\u00f6hen. Durch die Integration modernster Technologien und Methoden tr\u00e4gt AMBROSIA dazu bei, eine effiziente und umweltschonende Landwirtschaft zu realisieren, die sowohl \u00f6konomische als auch \u00f6kologische Vorteile bietet. Unsere Forschungsarbeit leistet somit einen entscheidenden Beitrag zur Zukunft der Agrartechnologie und zur Sicherung nachhaltiger Lebensmittelproduktion.<\/p> <\/div> <\/div><\/div> <\/div>

Welche Schritte sind daf\u00fcr erforderlich?<\/h2>

Die Ziele sind an die Entwicklung von Prozessen, Prozessoren, Modulen und Schnittstellen f\u00fcr folgende Aufgaben gebunden:\n

\n \u2022 Laden und Vorverarbeiten von Fernerkundungs-, georefrenzierten Umwelt- und Zusatzdaten
\n \u2022 Gewinnung fusionierter synthetischer Raum-Zeit-Fernerkundungsdatenreihen
\n \u2022 Klassifikation landwirtschaftlicher Nutzpflanzen unter Nutzung von Random Forest Algorithmen und konventionellen Klassifikationsschemata
\u2022\n Ermittlung und Modellierung biophysikalischer Parameter (z.B. FPAR, LAI, Chlorophyllgehalt) zur Ph\u00e4nologie von Kulturen zu verschiedenen Wachstumsstadien und Evaluierung mit Realdaten und Fitting auf Ertragskarten aus Vorjahren
\n \u2022 Ertragsmodellierung mithilfe fernerkundungsbasierter biophysikalischer Parameter unter Nutzung eines semi-empirischen Light-Use-Efficiency-Ansatzes
\n \u2022 KI-gest\u00fctzte Prognose standortbezogener Ernteertr\u00e4ge auf Basis fernerkundungsbasierter Zeitreihen (Convolutional Neural Networks (CNN)) und modellbasierter Analysen mit Einbeziehung der Fruchtfolge, Ressourceneffizienz und Klimadaten auf Optimierung des Betriebsergebnisses durch Bayes\u2019sche Netze und
\n \u2022 Einbindung und Nutzung dieser Datenbasis im Data Lake BData4AF\n

\nDie Aufgaben werden gemeinschaftlich im Verbund der f\u00fcnf Partner erarbeitet und dienen der anwendungsorientierten, wissenschaftlichen Unterst\u00fctzung der teilschlagbezogenen Pflanzenproduktion.<\/p> <\/div>

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Mehr erfahren?<\/h2>

Die bessere Nutzung von Fernerkundungsdaten in der Landwirtschaft interessiert Sie? Sie m\u00f6chten mit dem Projektteam direkt in Kontakt treten? Dann nutzen Sie gerne die Kontaktm\u00f6glichkeiten oben oder schreiben Sie uns:<\/p> Jetzt Kontakt aufnehmen<\/a><\/div> <\/div><\/div> <\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

FuE-Projekt KATEGORIE 5 PARTNER \u2248 1 Mio \u20ac BUDGET Aug. 2023 \u2013 Okt. 2025 LAUFZEIT DasTeam Markscheider Prof. Dr.-Ing. Tobias Hillmann Hochschule Neubrandenburg Lehrstuhl f\u00fcr praktische Geod\u00e4sie, Kartographie und Datenverarbeitung Prof. Dr. Erik Borg Deutsches Zentrum f\u00fcr Luft- und Raumfahrt (DLR), Neustrelitz Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum, Nationales Bodensegment Hauke Hoppe M. Eng. Fraunhofer-Institut f\u00fcr Graphische Datenverarbeitung IGD …<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"parent":1357,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"pgc_sgb_lightbox_settings":"","footnotes":""},"class_list":["post-4022","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/artifarm.hochschule-stralsund.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/4022","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/artifarm.hochschule-stralsund.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/artifarm.hochschule-stralsund.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/artifarm.hochschule-stralsund.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/artifarm.hochschule-stralsund.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4022"}],"version-history":[{"count":25,"href":"https:\/\/artifarm.hochschule-stralsund.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/4022\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6392,"href":"https:\/\/artifarm.hochschule-stralsund.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/4022\/revisions\/6392"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/artifarm.hochschule-stralsund.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1357"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/artifarm.hochschule-stralsund.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4022"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}